Zusammenfassung
Hintergrund: In Bezug auf die nosokomiale Pneumonie wurde untersucht, wie valide die rechnergestützte
Basisdokumentation ist und inwieweit sie für verlässliche Schätzungen zur Häufigkeit
geeignet ist. Patienten und Methode: Bei 23 356 Behandlungsfällen mit Aufnahme vom 1.4.2005 und Entlassung bis 30.9.2005
wurden in der rechnergestützten Basisdokumentation 211 nosokomiale Pneumonien identifiziert.
Hiervon wurden 70 zur Bestimmung des positiv prädiktiven Wertes zufällig gezogen.
Weitere 130 zufällig gezogene Behandlungsfälle mit erhöhtem Risiko dienten der Ermittlung
der Sensitivität. Die Schätzung der wahren Rate erfolgte über eine Kombination von
positiv prädiktivem Wert und Sensitivität. Ergebnisse: In 64,3 % der Fälle wurde die nosokomiale Pneumonie in der Krankenakte bestätigt
(45 Behandlungsfälle, 95 %-Konfidenzintervall 51,9 - 75,4 %). Die Sensitivität der
rechnergestützten Basisdokumentation betrug 42,9 %, die Spezifität 99,0 %. Eine Hochrechnung
für das Universitätsklinikum Essen ergibt eine wahre Rate an nosokomialen Pneumonien
von 1,32 %. Die Häufigkeit in der rechnergestützten Basisdokumentation liegt mit 0,90
% niedriger, wird jedoch vom 95 %-Konfidenzintervall überdeckt. Schlussfolgerungen: Die in rechnergestützter Basisdokumentation und papierbasierter Krankenakte ermittelten
Raten für die nosokomiale Pneumonie liegen trotz relevanter Unterschiede im Einzelfall
in ähnlicher Größenordnung. Für besondere Ansprüche der Überwachung, Hygiene und Prävention
bedarf es dennoch einer Verbesserung der Datenqualität.
Abstract
Background: The aim of the study was to check the validity of the electronic patient records
for hospital-acquired pneumonia and to estimate their reliability. Patients and Methods: On reviewing 23,356 inpatients with admission from 1st April 2005 and discharge up
to the 30th September 2005, we identified 211 cases with hospital-acquired pneumonia
in the electronic patient records whereby 70 cases taken at random were included in
the calculation of the positive predictive value. A second random sample of 130 cases
under risk was used to calculate its sensitivity. Positive predictive value and sensitivity
were combined to estimate the true rate of hospital-acquired pneumonia. Results: In 64.3 % of the cases hospital-acquired pneumonia was confirmed in the paper-based
patient records (45 cases, 95 % confidence interval 51.9 - 75.4 %). Sensitivity was
calculated as 42.9 % and specificity as 99.0 %. Estimation for the University Clinics
Essen revealed a true rate of hospital-acquired pneumonia of 1.32 %. The estimated
true rate was higher than the measured rate of 0.90 % which is covered, nevertheless,
by the 95 % confidence interval. Conclusions: Results from electronic and paper-based patient records are similar for hospital-acquired
pneumonia, in spite of relevant differences on the level of the individual cases.
However, data quality is not sufficient for special claims of supervision, clinical
hygiene and prevention, for which a further optimisation is required.
Literatur
- 1
Ewig S, Dalhoff K, Lorenz J. et al .
Empfehlungen zur Diagnostik der nosokomialen Pneumonie.
Pneumologie.
1999;
53
499-510
- 2
Welte T.
Die nosokomiale Pneumonie. State-of-the-Art.
Intensivmed.
2006;
43
301-309
- 3
Estes R J, Meduri G U.
The pathogenesis of ventilator-associated pneumonia: I. Mechanisms of bacterial transcolonization
and airway inoculation.
Intensive Care Med.
1995;
21
365-383
- 4
Cunnion K M, Weber D J, Broadhead W E. et al .
Risk factors for nosocomial pneumonia: comparing adult critical-care populations.
Am J Respir Crit Care Med.
1996;
153
158-162
- 5
Ewig S, Ostendorf U, Müller E.
Nosokomiale Pneumonie: aktuelle Diagnostik.
Dtsch Med Wochenschr.
2006;
131
2661-2664
- 6
Dietrich E S, Demmler M, Schulgen G. et al .
Nosocomial Pneumonia: a cost-of-Illness analysis.
Infection.
2002;
30
61-67
- 7
American Thoracic Society .
Hospital-acquired pneumonia in adults: diagnosis, assessment of severity, initial
antimicrobial therapy, and preventive strategies. A consensus statement.
Am J Respir Crit Care Med.
1995;
153
1711-1725
- 8
Haley R W, Culver D H, White J W. et al .
The efficacy of infection surveillance and control programs in preventing nosocomial
infections in US-hospitals.
Am J Epidemiol.
1985;
121
182-205
- 9
Haley R W, White J W, Culver D H. et al .
The financial incentive for hospitals to prevent nosocomial infections under the prospective
payment system. An empirical determination from a nationally representative sample.
JAMA.
1887;
257
1611-1614
- 10
Schrappe M.
Internes Qualitätsmanagement, institutionelle Leitlinien und „Infection Control”.
Dtsch Med Wochenschr.
2002;
127
217-221
- 11
Garner J S, Jarvis W R, Emori T G. et al .
CDC definitions for nosocomial infections.
Am J Infect Control.
1988;
16
128-140
- 12 Robert Koch-Institut Berlin .Definition nosokomialer Infektionen (CDC-Definitionen).
5. Auflage. Berlin: Robert Koch-Institut 2005
- 13
Hogan W R, Wagner M M.
Accuracy of data in computer-based patient records.
J Am Med Inform Assoc.
1997;
4
342-355
- 14 Waltering K U. Entwicklung eines klinischen Registers für infektionsepidemiologische
Fragestellungen in der neurochirurgischen Intensivmedizin. Dissertation. Universität
- Gesamthochschule Essen: Medizinische Fakultät 2001
- 15
Barnum J F.
The mininformation era: The fall of the medical record.
Annals of Internal Medicine.
1989;
110
482-484
- 16
Püschmann H, Haferkamp G, Scheppokat K-D. et al .
Vollständigkeit und Dokumentation der ärztlichen Dokumentation in Krankenakten.
Dtsch Arztebl.
2006;
103
A121-126
- 17
Khosla R, Verma D D, Kapur A. et al .
Efficient source data verification.
Indian Journal of Phamacology.
2000;
32
180-186
- 18
Mikkelsen G, Aasly J.
Concordance of information in parallel electronic and paper based patient record.
Int J Med Inform.
2001;
63
123-131
- 19
Stausberg J, Koch D, Ingenerf J. et al .
Comparing paper-based with electronic patient records: lessons learned during a study
on diagnosis and procedure codes.
Journal of the American Medical Informatics Association.
2003;
10
470-477
- 20
Massanari R M, Wilkerson K, Streed S A. et al .
Reliability of reporting nosocomial infections in the discharge abstract and implications
for receipt of revenues under prospective reimbursement.
Am J Public Health.
1987;
77
561-564
- 21
Emori T G, Edwards J R, Culver D H. et al .
Accuracy of reporting nosocomial infections in intensive-care-unit patients to the
National Nosocomial Infections Surveillance System: a pilot study.
Infect Control Hosp Epidemiol.
1998;
19
308-316
- 22
Rüden H, Gastmeier P, Daschner F D. et al .
Nosocomial and community-acquired infections in Germany. Summary of the results of
the First National Prevalence Study (NIDEP).
Infection.
1997;
25
199-202
- 23
Hauer T, Lacour M, Gastmeier P. et al .
Nosokomiale Infektionen in Deutschland (NIDEP).
Med Klinik.
1996;
91
681-686
- 24
Hauer T, Lacour M, Gastmeier P. et al .
Nosokomiale Infektionen auf Intensivstationen. Eine bundesweite Prävalenzstudie (NIDEP).
Anaesthesist.
1996;
45
1184-1191
- 25
Lode H, Schaberg T.
Pneumonie. Weißbuch Lunge.
Pneumologie.
1996;
50
574-577
- 26
Leu H S, Kaiser D L, Mori M. et al .
Hospital-acquired pneumonia. Attributable mortality and morbidity.
Am J Epidemiol.
1989;
129
1258-1267
- 27
Kampf G, Wischnewski N, Schulgen G. et al .
Prevalence and risk factors for nosocomial lower respiratory tract infections in German
hospitals.
J Clin Epidemiol.
1998;
51
495-502
- 28
Haley R, Culver D H, White J W. et al .
The nationwide nosocomial infection rate: a new need for vital statistics.
Am J Epidemiol.
1985;
121
159-163
- 29
Lorenzoni L, Da Cas R, Aparo U L.
Continuous training as a key to increase the accuracy of administrative data.
J Eval Clin Pract.
2000;
6
371-377
- 30
Lorenzoni L, Da Cas R, Aparo U L.
The quality of abstracting medical information from the medical record: the impact
of training programmes.
Int J Qual Health Care.
1999;
11
209-213
- 31
Stausberg J.
Die Kodierqualität in der stationären Versorgung.
Bundesgesundheitsbl Gesundheitsforsch Gesundheitsschutz.
2007;
50
1039-1046
- 32 Deutsche Krankenhausgesellschaft (DKG), Spitzenverbände der Krankenkassen (GKV),
Verband der privaten Krankenversicherung (PKV), Institut für das Entgeltsystem im
Krankenhaus (InEK GmbH) .Deutsche Kodierrichtlinien, Version 2008. InEK GmbH 2007
Priv.-Doz. Dr. med. Jürgen Stausberg
Kordulastr. 13
45131 Essen
Email: stausberg@ekmed.de